La gigante de los pagos Mastercard anunció que ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial para ayudar a miles de bancos en su red a detectar y eliminar transacciones fraudulentas.
El modelo avanzado de inteligencia artificial llamado Decision Intelligence Pro permite a los bancos evaluar las transacciones sospechosas a través de su red de manera eficiente en tiempo real y determinar si son legítimas o no.
El nuevo desarrollo de inteligencia artificial de Mastercard, creado por los equipos de ciberseguridad y fraude de la compañía, es considerado como una red neural recurrente.
Mastercard utiliza modelos de transformadores que ayudan principalmente a obtener la potencia del inteligencia artificial generativa.
La empresa diseñó internamente todo lo relacionado con la nueva solución, obteniendo todo tipo de datos del sistema ecológico.
Dado el tipo de trabajo de la empresa, ella obtiene toda la información de las transacciones que le llegan del sistema ambiental.
En algunos casos, Mastercard depende de fuentes abiertas cuando es necesario, aunque en su mayoría desarrolla la tecnología internamente.
Mastercard entrenó sus algoritmos en datos de aproximadamente 125 mil millones de transacciones llevadas a cabo a través de su red de tarjetas corporativas anualmente.
A diferencia de los principales modelos lingüísticos que se centran en las palabras, la solución de inteligencia artificial de Mastercard se enfoca en comprender las relaciones entre comerciantes y predecir dónde se realizarán transacciones fraudulentas.
En la aplicación del algoritmo de MasterCard, se utiliza el historial de visitas del titular de la tarjeta al comerciante como una solicitud en lugar de las entradas de texto para determinar si la empresa participante en la transacción es el lugar al que posiblemente irá el cliente.
La algoritmo luego genera rutas a través de la red de Mastercard para encontrar la respuesta en forma de grado.
La puntuación será alta si sigue el patrón de comportamiento esperado del titular de la tarjeta, mientras que la puntuación será baja si no cumple con este patrón. Todo este proceso se lleva a cabo en tan solo cincuenta milisegundos.
La tecnología de toma de decisiones de nuevas transacciones de Mastercard ayuda a las instituciones financieras a mejorar sus tasas promedio de detección de fraude en un 20 por ciento.
El modelo en algunos casos produjo mejoras en las tasas de detección de fraude de hasta un 300 por ciento.
Mastercard ha anunciado que ha invertido más de 7 mil millones de dólares en tecnologías de seguridad cibernética e inteligencia artificial en los últimos cinco años.
Visa se está enfocando en invertir en inteligencia artificial, lo cual incluye un fondo de inversión de $100 millones para empresas emergentes de inteligencia artificial.
Mastercard espera que su algoritmo permita a los bancos conservar recursos financieros hasta en un 20 por ciento, mediante la eliminación de muchos de los costos que suelen dedicarse a la evaluación de transacciones ilícitas.
Muchas empresas en el campo de los pagos y servicios bancarios digitales han afirmado que la inteligencia artificial podría llevar a grandes cambios en sus productos.
La semana pasada, PayPal anunció nuevos productos basados en la inteligencia artificial.
